01 / 나를 이해하는 힘학생부의 바탕이 되는 탐구.
내 진로를 선택하는 기준.
교과에서 질문을 찾고 근거를 검증합니다. 내가 아는 것과 모르는 것, 더 배우고 싶은 분야를 발견합니다.
수업에 남기는 것진로 탐색 지도 · 출처와 판단을 담은 탐구 기록
고등학생을 위한 소그룹 AI 교육
대학에 갈 준비.
그 너머를
살아갈 준비.
교과에서 나의 질문을 찾고,
함께 탐구하고 직접 해보며 진로의 가능성을 넓힙니다.
고등학생소그룹4주 과정각자의 결과물
연세대 학생 대상
AI·창업 교육 2년 반
AI·창업 교육 2년 반
교육자의 약속아이의 생각이, 아이의 가능성이 되도록.
직접 해보는 배움을 함께합니다.
YOUR EDUCATOR
현장의 변화를,
아이의 눈높이로.
강지민 AI 교육자 · 연세대학교 출신
- 2년 반
- 연세대 학생 대상
AI·창업 교육 - 5회
- AI 활용 사업 경험
현재도 현업에서 활용
빠르게 바뀌는 현장을 경험하며, 아이들에게도 그 변화를 직접 이해하고 준비할 기회가 필요하다고 느꼈습니다.
WHY NOW
정답이 바뀌는 시대,
배움의 기준도 달라져야 합니다.
AI가 답을 찾고 결과물을 만드는 지금.
아이에게 필요한 것은 무엇을 묻고,
어떤 답을 믿고, 무엇을 해볼지 정하는 힘입니다.
OpenAI의 GPT-5.4 공개 평가는 일부 전문 지식 업무에서도 AI가 전문가 수준의 결과물을 낼 수 있음을 보여줍니다. 특정 과제·조건의 평가이며 모든 전문가의 역량을 대체한다는 뜻은 아닙니다. 평가 원문 ↗
익숙한 배움
주어진 문제
정해진 답
앞으로의 배움
나의 질문
직접 해본 경험
기초 지식 위에, AI와 생각하고 실행하는 감각.
THE WORLD THEY WILL ENTER
AI가 바꾸는 미래,
60초로 살펴보세요.
변화하는 일의 세계를 이해하고,
우리 아이에게 필요한 배움을 함께 생각합니다.
영상에 사용한 연구와 자료
일부 장면은 AI 생성 영상과 설명용 그래픽입니다. 교육 장면은 커리큘럼 예시입니다.
- Stanford Digital Economy Lab · 2026년 8월 개정 연구
미국 22–25세 AI 노출 직군의 고용을 노출이 낮은 비교 집단의 흐름과 비교한 관측입니다. 19%는 실업률이나 확정된 AI의 인과효과가 아닙니다.
- World Economic Forum · Future of Jobs Report 2025
39%는 2030년까지 핵심 업무 역량이 달라질 것이라는 고용주 설문 전망입니다. 사라지는 직업의 비율이 아닙니다.
TWO ADVANTAGES
오늘의 선택을 더 깊게.
내일의 변화를 더 익숙하게.
01 / 나를 이해하는 힘학생부의 바탕이 되는 탐구.
02 / 변화에 적응하는 힘
생각↗AI와 시도↘나의 결과물
질문하고 · 만들고 · 확인하고 · 다시 시도하기AI를 아는 데서,
AI와 할 수 있는 사람이 되도록.
ChatGPT부터 에이전트, Codex까지. 달라지는 도구와 일의 방식을 이해하고, 작은 아이디어를 직접 구현합니다.
수업에 남기는 것미니 프로젝트 · 나만의 AI 활용 가이드
교외 결과물은 학생부에 자동 기재되지 않습니다. 학교 활동에 적용할 탐구 역량을 기르는 교육입니다. 학생부 기재 기준 ↗
YOUR FIRST STEP
아이의 가능성을 만나보는
첫 4주.
함께 탐구하고, 각자의 결과물을 만듭니다.
개념을 배우고 → 직접 시도하고 → 서로 설명하며 → 피드백으로 다듬습니다.
UNDERSTAND · 변화를 이해하는 시작
4주 진로·탐구 입문 과정
시대의 변화를 나의 관심사와 연결하고, 직접 탐구하며 다음 배움의 방향을 찾습니다.
UNDERSTAND · 변화를 이해하는 시작
4주 진로·탐구 입문 과정
시대의 변화를 나의 관심사와 연결하고, 직접 탐구하며 다음 배움의 방향을 찾습니다.
- 교육 대상
- 고등학생 · 고1–2 권장
- 진행 방식
- 소그룹 탐구 · 개별 피드백
- 수업 일정
- 4주 · 개설 일정 상담
- 개설 안내
- 정원·시간·수강료 상담 후 안내
4주 뒤, 아이에게 남는 세 가지
학생의 관심사를 바탕으로 수업 안에서 만들고 정리합니다. 완성한 자료와 프로젝트 파일을 모아 수업 후에도 다시 꺼내볼 수 있도록 전달합니다.
나의 진로 탐색 지도
관심 분야의 변화, 탐구하고 싶은 질문, 연결되는 교과와 다음 학습을 한 장으로 정리합니다.
학생이 설명하는 것 · 이 분야가 궁금한 이유와 더 배워보고 싶은 것
출처와 판단이 담긴 탐구 기록
질문을 좁힌 과정, 원문 자료, AI 답변을 검증한 내용, 생각을 수정한 이유를 남깁니다. 이해가 막힌 교과 개념과 다음에 공부할 부분도 표시합니다.
학생이 설명하는 것 · 무엇을 근거로 판단했고, 아직 모르는 것은 무엇인지
작은 프로젝트와 다음 활동 계획
한 가지 질문을 다룬 분석·시각화 또는 작은 도구를 만들고, 학교에서 이어갈 학습과 다음 30일의 계획을 정리합니다.
학생이 설명하는 것 · 직접 결정하고 확인한 부분, 다음에 시도할 일
학부모에게도 배움이 보이도록 마지막 수업에는 학생들이 각자의 결과물과 판단 과정을 발표합니다. 과정 후 학부모에게 결과물과 학생의 강점, 더 연습할 점, 다음 학습 방향을 개별 피드백으로 전달합니다.
01WEEK 1 · CHANGE & QUESTIONAI가 바꾸는 세상에서, 나는 무엇이 궁금할까?
관심 분야의 변화를 살펴보고 나만의 탐구 질문을 찾습니다.
AI가 바꾸는 세상에서, 나는 무엇이 궁금할까?
관심 분야의 변화를 살펴보고 나만의 탐구 질문을 찾습니다.
- 관심 산업과 직업에서 AI가 바꾸는 일, 사람이 판단할 일 구분하기
- ChatGPT에 목표·맥락·조건을 전달하고 원문 근거 확인하기
- 흥미를 느낀 변화와 연결되는 교과 개념, 질문 하나 정하기
이렇게 배웁니다
관심 분야 한 가지를 고르고 연결되는 교과 개념을 먼저 자기 말로 설명합니다. 변화 사례와 AI의 설명을 원문과 대조한 뒤, 이해가 막힌 부분과 더 알아볼 질문을 탐색 지도에 적습니다.
02WEEK 2 · EXPLORE & PLAN이 관심을 어떤 배움과 선택으로 이어갈까?
진로의 가능성을 비교하고, 작게 실행할 탐구를 설계합니다.
이 관심을 어떤 배움과 선택으로 이어갈까?
진로의 가능성을 비교하고, 작게 실행할 탐구를 설계합니다.
- 관심 분야에 필요한 지식과 연결되는 교과·활동 살펴보기
- Chatbot과 Agent의 차이, 목표·계획·도구·검토 이해하기
- 학교 개설 과목과 대학의 공식 안내를 확인하며 다음 학습 질문 정하기
이렇게 배웁니다
에이전트로 자료 탐색을 보조하고 출처를 확인합니다. 탐구 질문, 사용할 자료, 확인 방법을 한 장에 정리합니다. 과목 선택은 학교의 교육과정과 선생님의 상담을 함께 참고합니다.
03WEEK 3 · BUILD & CHECK내 질문을 직접 확인해볼 수 있을까?
Codex로 작은 분석이나 도구를 만들고, 결과를 검증합니다.
내 질문을 직접 확인해볼 수 있을까?
Codex로 작은 분석이나 도구를 만들고, 결과를 검증합니다.
- 표·그래프나 간단한 시뮬레이터를 만드는 Codex 실습
- 입력 자료와 가정, 실제 결과를 구분하고 오류 확인하기
- AI의 현재 기능을 경험하고 미래의 가능성과 한계 토론하기
이렇게 배웁니다
강사와 함께 한 가지 질문을 다루는 작은 결과물을 만듭니다. 원자료와 결과를 대조하고, 학생이 정한 조건과 수정 이유를 탐구 기록에 남깁니다.
04WEEK 4 · EXPLAIN & CONNECT내가 알아낸 것과 다음 선택을 설명할 수 있을까?
탐구를 자신의 말로 설명하고, 학교에서 이어갈 배움을 계획합니다.
내가 알아낸 것과 다음 선택을 설명할 수 있을까?
탐구를 자신의 말로 설명하고, 학교에서 이어갈 배움을 계획합니다.
- 질문·방법·결과·한계와 AI가 도운 부분 설명하기
- 처음 생각과 달라진 점, 더 배우고 싶은 분야 정리하기
- 관심 교과와 학교 활동에서 이어갈 다음 30일의 계획 세우기
이렇게 배웁니다
결과물과 탐구 과정을 설명하고 피드백을 반영합니다. 친구들과 탐구 관점을 비교하고, 과정 후 학부모에게 학생의 관심 변화와 다음 학습 방향을 개별 안내합니다.
코딩 경험 없이 시작합니다. 4회 수업 안에서 질문 하나를 다루도록 범위를 조정합니다. 고3은 입시 일정과 현재 필요를 먼저 상담합니다. 결과물은 개인 학습 자료이며, 학교에서의 활동은 학교의 교육계획과 AI 사용 기준에 따릅니다.
CREATE · 내 생각을 결과물로
4주 실전 과정
관심 교과·진로에서 찾은 질문을 분석이나 도구로 구현하고, 근거와 한계를 설명합니다.
CREATE · 내 생각을 결과물로
4주 실전 과정
관심 교과·진로에서 찾은 질문을 분석이나 도구로 구현하고, 근거와 한계를 설명합니다.
- 교육 대상
- 입문 수료생 또는 AI 기초 경험자
- 진행 방식
- 소그룹 실습 · 개인 프로젝트
- 수업 일정
- 4주 · 개설 일정 상담
- 개설 안내
- 정원·시간·수강료 상담 후 안내
수업 후 남는 것 분석·시각화 또는 작은 도구 하나와 기획서, 검증·수정 기록, 자신의 말로 설명하는 자료를 남깁니다.
01WEEK 1 · DEFINE더 깊이 확인할 질문을 정합니다.
관심 교과·진로와 연결된 작은 프로젝트를 설계합니다.
더 깊이 확인할 질문을 정합니다.
관심 교과·진로와 연결된 작은 프로젝트를 설계합니다.
- 기존 학습에서 풀리지 않은 질문 찾기
- 확인할 가정과 사용할 자료 정하기
- 4주 안에 검증할 수 있는 완료 기준 세우기
이렇게 배웁니다
탐구 목적과 방법, 필요한 자료를 기획서에 정리합니다. 학교 과제가 있다면 AI 사용 기준을 먼저 확인하고, 수업에서는 별도의 연습 프로젝트를 진행합니다.
02WEEK 2 · BUILD분석이나 도구의 첫 버전을 만듭니다.
에이전트와 Codex를 활용해 계획을 실행합니다.
분석이나 도구의 첫 버전을 만듭니다.
에이전트와 Codex를 활용해 계획을 실행합니다.
- 작업을 작은 단계로 나누기
- 데이터 출처와 이용 조건 확인하기
- 원자료와 실행 결과 대조하기
이렇게 배웁니다
간단한 데이터 비교, 시각화 또는 시뮬레이터를 만듭니다. 학생이 정한 기준과 AI의 도움을 구분해 기록합니다.
03WEEK 3 · VERIFY다른 조건에서도 결과가 성립할까요?
반례와 오류를 찾고 해석의 한계를 확인합니다.
다른 조건에서도 결과가 성립할까요?
반례와 오류를 찾고 해석의 한계를 확인합니다.
- 입력이나 가정을 바꾸어 비교하기
- 상관관계와 원인을 혼동하지 않기
- 추가 근거가 필요한 부분 표시하기
이렇게 배웁니다
세 가지 조건으로 결과를 시험하고 가장 중요한 오류를 수정합니다. 무엇을 확인했고 무엇은 아직 모르는지 정리합니다.
04WEEK 4 · PRESENT나의 탐구 과정을 설명합니다.
결과물, 근거, 수정 이유를 묶어 발표하고 다음 질문을 찾습니다.
나의 탐구 과정을 설명합니다.
결과물, 근거, 수정 이유를 묶어 발표하고 다음 질문을 찾습니다.
- 탐구 동기부터 결론까지 자신의 말로 설명하기
- 출처와 AI 활용 내역, 한계 밝히기
- 관심 교과와 후속 학습에 연결하기
이렇게 배웁니다
결과물과 기획·검증 기록을 전달합니다. 서로의 결과를 살펴보고 질문을 나눕니다. 과정 후 학부모에게 학생의 성장과 다음 학습 방향을 개별 안내합니다.
상담에서 AI 기초 경험과 관심 주제를 확인합니다. 학교 제출물을 대신 작성하지 않으며, 학생이 직접 질문하고 검증하는 과정을 지도합니다.
LEARN TOGETHER · 학원에서 함께 여는 배움
학원과 함께 여는 AI 교육
학부모 공동 특강으로 시작해, 희망 학생을 위한 소그룹 과정으로 이어갑니다.
LEARN TOGETHER · 학원에서 함께 여는 배움
학원과 함께 여는 AI 교육
학부모 공동 특강으로 시작해, 희망 학생을 위한 소그룹 과정으로 이어갑니다.
- 개설 대상
- 학원 · 교육기관
- 참여 대상
- 학부모 중심
- 진행 방식
- 강의 · 시연 · 질의응답
- 개설 협의
- 일정 · 장소 · 인원 · 비용
워크숍의 질문 AI가 바꾸는 미래, 우리 아이는 무엇을 준비해야 할까요?
- 10분
변화 이해
AI가 바꾸는 배움과 일의 방식을 살피고, 우리 아이의 준비를 함께 생각합니다.
- 20분
직접 보는 AI
ChatGPT, 에이전트, Codex의 차이를 실제 시연으로 확인합니다.
- 20분
교육의 기준
답을 받아쓰는 활용과 스스로 판단하는 활용을 비교하고, 학년별 접근을 이야기합니다.
- 10분
질의응답
AI 의존, 학습 습관, 진로에 관한 질문을 나누고 다음 배움의 방향을 안내합니다.
60분은 기본 구성입니다. 학원의 일정과 참여 대상에 맞춰 조정하며, 학생 참여형 워크숍도 협의할 수 있습니다. 이후 희망 학생을 위한 소그룹 과정을 함께 열 수 있습니다. 학원 내 수업 공간과 모집 방식, 운영 조건은 협의합니다.
어디서 시작할지, 함께 정해요.
학년·관심사·AI 경험을 듣고 맞는 반과 개설 일정을 안내합니다.
먼저 교육을 경험하고 싶다면 학부모 무료 워크숍 →
QUESTIONS
궁금하실 이야기.
코딩을 몰라도 시작할 수 있나요?
네. 코딩 경험 없이 시작합니다. 학생의 관심사와 수준에 맞춰 4회 안에 다룰 수 있는 작은 프로젝트를 정합니다. 만 13세 미만은 강사가 도구를 조작하고 학생이 질문·설계·판단에 참여합니다.
학생부·세특에는 어떻게 연결되나요?
교과에서 질문을 찾고, 자료를 검증하고, 자신의 말로 설명하는 탐구 역량을 연습합니다. 교외 수강과 결과물이 학생부에 자동 기재되지는 않습니다. 학생부는 학교 교육활동과 교사의 관찰·평가에 근거하며, 학교 제출물이나 학생부 문구를 대신 작성하지 않습니다. 성적·입시 결과를 보장하지 않습니다.
AI에 의존하게 되지는 않을까요?
먼저 자신의 생각을 정리하고, AI의 답에서 근거와 오류를 확인한 뒤, 자기 말로 설명합니다. AI가 한 일과 자신이 판단한 일을 구분하며, 개인정보 보호와 학교의 AI 사용 기준도 함께 배웁니다.
수업 방식과 비용은 어떻게 되나요?
고등학생 대상이며 고1·2에게 권합니다. 고3은 입시 일정을 먼저 확인합니다. 입문·실전 모두 4주 소그룹 과정입니다. 학년과 AI 경험을 고려해 반을 편성하며, 함께 탐구하고 각자의 결과물을 만듭니다. 과정 후 학부모에게 학생별 피드백을 전달합니다. 정원·회당 시간·일정·장소·수강료는 상담 후 안내합니다.